Google présente ERA, un outil d'IA pour le codage scientifique décrit dans Nature

Google Research a annoncé Empirical Research Assistance (ERA), un outil d'IA destiné à la programmation scientifique de niveau expert, décrit dans un article publié dans Nature. ERA utilise Gemini pour écrire et optimiser du code scientifique, en abordant les tests itératifs et le raffinement des expériences computationnelles. Étant donné un problème scientifique et une métrique de succès, ERA parcourt la littérature, écrit du code, explore des solutions et évalue les résultats à l'aide d'une recherche arborescente. Testé sur des références en génomique, santé publique, imagerie satellitaire, neurosciences, prévision de séries temporelles et mathématiques, ERA a atteint des performances de niveau expert dans tous les domaines. ERA est l'un des systèmes utilisés pour construire Computational Discovery, un nouvel outil expérimental déployé via Gemini for Science. Google a également lancé Hypothesis Generation, construit avec AI Co-Scientist, également publié dans Nature aujourd'hui.