Google presenta ERA, una herramienta de IA para codificación científica descrita en Nature

Google Research anunció Empirical Research Assistance (ERA), una herramienta de IA para la codificación científica de nivel experto, descrita en un artículo publicado en Nature. ERA utiliza Gemini para escribir y optimizar código científico, abordando las pruebas iterativas y el refinamiento de experimentos computacionales. Dado un problema científico y una métrica de éxito, ERA busca en la literatura, escribe código, explora soluciones y evalúa resultados mediante búsqueda en árbol. Evaluado en puntos de referencia de genómica, salud pública, imágenes satelitales, neurociencia, pronósticos de series temporales y matemáticas, ERA logró un rendimiento de nivel experto en todos ellos. ERA es uno de los sistemas utilizados para construir Computational Discovery, una nueva herramienta experimental que se lanza a través de Gemini for Science. Google también lanzó Hypothesis Generation, creado con AI Co-Scientist, también publicado en Nature hoy.