Google stellt ERA vor, ein KI-Tool für wissenschaftliches Programmieren, beschrieben in Nature

Google Research hat die Anwendung „Empirical Research Assistance“ (ERA) vorgestellt – ein KI-Tool für wissenschaftliche Programmierung auf Expertenniveau, das in einem in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Artikel beschrieben wird. ERA nutzt Gemini, um wissenschaftliche Code zu schreiben und zu optimieren, und adressiert dabei das iterative Testen und Verfeinern von computergestützten Experimenten. Gegeben ein wissenschaftliches Problem und eine Erfolgsmetrik durchsucht ERA die Fachliteratur, schreibt Code, erkundet Lösungen und bewertet Ergebnisse mithilfe des Baumsuche-Verfahrens. Getestet anhand von Benchmarks in den Bereichen Genomik, öffentliche Gesundheit, Satellitenbilder, Neurowissenschaften, Zeitreihenprognosen und Mathematik erzielte ERA durchweg Leistung auf Expertenniveau. ERA ist eines der Systeme, die zur Entwicklung von „Computational Discovery“ verwendet werden – einem neuen experimentellen Tool, das im Rahmen von „Gemini for Science“ ausgerollt wird. Google hat außerdem „Hypothesis Generation“ auf den Markt gebracht, das mit dem KI-Co-Scientist entwickelt wurde und ebenfalls heute in Nature veröffentlicht wurde.