Google esittelee ERA:n, Nature-lehdessä kuvatun tieteellisen koodauksen tekoälytyökalun

Google Research on julkistanut Empirical Research Assistance (ERA):n, tekoälytyökalun tieteelliseen koodaukseen asiantuntijatasolla. Työkalua kuvataan Nature-lehdessä julkaistussa artikkelissa. ERA käyttää Geminiä tieteellisen koodin kirjoittamiseen ja optimointiin, ja se ratkaisee laskennallisten kokeiden iteratiivisen testauksen ja hiomisen haasteen. Kun sille annetaan tieteellinen ongelma ja onnistumismittari, ERA etsii kirjallisuutta, kirjoittaa koodia, tutkii ratkaisuja ja arvioi tuloksia puunhakua hyödyntäen. ERA on testattu vertailuarvoilla genomiikassa, kansanterveydessä, satelliittikuvissa, neurotieteessä, aikasarjaennusteissa ja matematiikassa, ja se saavutti asiantuntijatason suorituskyvyn kaikilla näillä aloilla. ERA on yksi järjestelmistä, joita käytetään Computational Discoveryn rakentamiseen. Computational Discovery on uusi kokeellinen työkalu, joka otetaan käyttöön Gemini for Sciencen kautta. Google julkaisi myös Hypothesis Generation -työkalun, joka on rakennettu AI Co-Scientistin avulla ja joka on niin ikään julkaistu Nature-lehdessä tänään.