Google ontwikkelt naar verluidt nieuwe AI-chip 'Frozen v2' geoptimaliseerd voor Gemini-modellen

Google zou naar verluidt een nieuwe AI-versnellingschip ontwikkelen met de codenaam 'Frozen v2', bedoeld om zijn Gemini-generatieve AI-modellen efficiënter te laten draaien, volgens informatie gerapporteerd door The Information. Het project bouwt voort op Google's langlopende Tensor Processing Unit (TPU)-strategie, die zich heeft gericht op hardware die geoptimaliseerd is voor AI-training en inferentietaken, aangeboden via Google Cloud. Met Frozen v2 wil Google naar verluidt verder gaan door componenten die direct verband houden met de werking van Gemini op siliciumniveau te integreren, waardoor de inferentieprestaties verbeteren en de energiekosten van grootschalige AI-implementatie dalen. De chip zou naar verluidt zes tot tien keer efficiënter kunnen zijn dan Google's huidige AI-versnellers, op basis van gegenereerde tokens per verbruikte energie-eenheid. Deze stap volgt op een bredere industrietrend om op maat gemaakte AI-silicium in eigen huis te bouwen: OpenAI onthulde in juni zijn eigen interne chipproject, Jalapeño, Amazon heeft de Trainium- en Inferentia-chipfamilies ontwikkeld voor zijn AWS-clouddiensten, en Microsoft werkt ook aan eigen AI-versnellers. Het Frozen v2-project zou zich in een vroeg stadium bevinden, met een release die pas na 2028 wordt verwacht, en Google heeft het bestaan van de chip niet officieel bevestigd, maar heeft de berichten naar verluidt ook niet ontkend.