Google、Geminiモデル向けに最適化された新AIチップ「Frozen v2」を開発中と報道

Googleは、生成AIモデル「Gemini」をより効率的に実行するための新型AIアクセラレータチップ「Frozen v2」を開発していると報じられている。これはThe Informationの報道によるもので、同社の長年にわたるTensor Processing Unit（TPU）戦略に基づくプロジェクトだ。TPUは、AIトレーニングや推論のワークロードに最適化されたハードウェアとして、Google Cloudを通じて提供されてきた。Frozen v2では、Geminiの運用に直結するコンポーネントをシリコンレベルで統合し、推論性能を向上させつつ、大規模AI展開におけるエネルギーコストを削減することを目指しているとされる。このチップは、消費エネルギーあたりの生成トークン数で、現在のGoogleのAIアクセラレータと比較して6〜10倍の効率向上を達成できる可能性があるという。この動きは、カスタムAIシリコンを内製化する業界全体のトレンドに沿ったものだ。OpenAIは6月に独自チッププロジェクト「Jalapeño」を発表し、AmazonはAWSクラウドサービス向けに「Trainium」と「Inferentia」のチップファミリーを開発、Microsoftも独自のAIアクセラレータを開発中である。Frozen v2プロジェクトは初期段階にあり、リリースは2028年以降と見込まれている。Googleはこのチップの存在を公式に確認していないが、報道を否定もしていないとされる。