Google supuestamente desarrolla un nuevo chip de IA, 'Frozen v2', optimizado para modelos Gemini

Según información reportada por The Information, Google está desarrollando un nuevo chip acelerador de IA con el nombre en clave 'Frozen v2', destinado a ejecutar sus modelos generativos de IA Gemini de manera más eficiente. El proyecto se basa en la estrategia de larga data de Google en torno a las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU, por sus siglas en inglés), que se ha centrado en hardware optimizado para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA ofrecidas a través de Google Cloud. Con Frozen v2, Google aparentemente busca ir más allá, integrando componentes directamente vinculados a la operación de Gemini a nivel de silicio, mejorando el rendimiento de la inferencia y reduciendo los costos energéticos del despliegue de IA a gran escala. Se informa que el chip podría lograr una eficiencia de seis a diez veces mayor que los aceleradores de IA actuales de Google, en función de los tokens generados por unidad de energía consumida. Este movimiento sigue una tendencia más amplia en la industria de construir silicio personalizado para IA internamente: OpenAI presentó su propio proyecto de chip interno, Jalapeño, en junio; Amazon ha desarrollado las familias de chips Trainium e Inferentia para sus servicios en la nube AWS; y Microsoft también está trabajando en aceleradores de IA propietarios. Se dice que el proyecto Frozen v2 se encuentra en una etapa temprana, y no se espera su lanzamiento antes de 2028. Google no ha confirmado oficialmente la existencia del chip, aunque según los informes, tampoco ha negado las noticias.