Google supostamente desenvolve novo chip de IA, 'Frozen v2', otimizado para os modelos Gemini

A Google está, segundo informações do The Information, desenvolvendo um novo chip acelerador de IA com o codinome 'Frozen v2', destinado a executar seus modelos generativos de IA Gemini de forma mais eficiente. O projeto se baseia na estratégia de longa data da empresa com as Unidades de Processamento Tensor (TPUs), que tem se concentrado em hardware otimizado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA oferecido por meio do Google Cloud. Com o Frozen v2, a Google supostamente visa ir mais longe, integrando componentes diretamente ligados à operação do Gemini no nível do silício, melhorando o desempenho da inferência e reduzindo os custos de energia da implantação de IA em larga escala. O chip poderia alcançar uma eficiência seis a dez vezes maior do que os aceleradores de IA atuais da Google, com base nos tokens gerados por unidade de energia consumida. Esse movimento segue uma tendência mais ampla do setor de construir silício personalizado para IA internamente: a OpenAI revelou seu próprio projeto interno de chip, Jalapeño, em junho; a Amazon desenvolveu as famílias de chips Trainium e Inferentia para seus serviços de nuvem AWS; e a Microsoft também está trabalhando em aceleradores de IA proprietários. O projeto Frozen v2 está em estágio inicial, com lançamento previsto somente após 2028, e a Google não confirmou oficialmente a existência do chip, embora supostamente também não tenha negado os relatos.