보도에 따르면 구글, Gemini 모델에 최적화된 새로운 AI 칩 'Frozen v2' 개발 중

구글(Google)이 자체 제미나이(Gemini) 생성형 AI 모델을 보다 효율적으로 실행하기 위해 '프로즌 v2(Frozen v2)'라는 코드명의 새로운 AI 가속기 칩을 개발 중인 것으로 알려졌다. 이 정보는 더 인포메이션(The Information)이 보도한 내용에 따른 것이다. 이 프로젝트는 AI 훈련 및 추론 워크로드에 최적화된 하드웨어를 구글 클라우드(Google Cloud)를 통해 제공해 온 구글의 오랜 전략인 TPU(텐서 처리 유닛, Tensor Processing Unit) 접근 방식을 기반으로 한다. 프로즌 v2를 통해 구글은 제미나이의 작동과 직접적으로 연계된 구성 요소를 실리콘 수준에서 통합하여 추론 성능을 개선하고 대규모 AI 배포의 에너지 비용을 절감하는 것을 목표로 하는 것으로 알려졌다. 이 칩은 소비 에너지 단위당 생성되는 토큰 수를 기준으로 현재 구글의 AI 가속기보다 6~10배 더 높은 효율성을 달성할 수 있을 것으로 예상된다. 이러한 움직임은 자체 맞춤형 AI 실리콘을 사내에서 구축하는 업계의 광범위한 추세를 따르는 것이다: 오픈AI(OpenAI)는 6월에 자체 내부 칩 프로젝트인 할라페뇨(Jalapeño)를 공개했고, 아마존(Amazon)은 AWS 클라우드 서비스를 위해 트레이니엄(Trainium) 및 인퍼렌시아(Inferentia) 칩 제품군을 개발했으며, 마이크로소프트(Microsoft)도 독자적인 AI 가속기를 개발 중이다. 프로즌 v2 프로젝트는 초기 단계에 있으며 출시는 2028년 이전으로 예상되지 않는다. 구글은 이 칩의 존재를 공식적으로 확인하지 않았지만, 보도 내용을 부인하지도 않은 것으로 알려졌다.