गूगल कथित तौर पर जेमिनी मॉडल के लिए अनुकूलित नई एआई चिप 'फ्रोज़न v2' विकसित कर रहा है

रिपोर्टों के अनुसार, Google कथित तौर पर 'Frozen v2' नामक एक नया AI एक्सेलेरेटर चिप विकसित कर रहा है, जिसका उद्देश्य अपने Gemini जनरेटिव AI मॉडलों को अधिक कुशलता से चलाना है। यह परियोजना Google की लंबे समय से चली आ रही टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) रणनीति पर आधारित है, जो Google Cloud के माध्यम से पेश किए जाने वाले AI प्रशिक्षण और अनुमान कार्यभार के लिए अनुकूलित हार्डवेयर पर केंद्रित है। Frozen v2 के साथ, Google कथित तौर पर सिलिकॉन स्तर पर Gemini के संचालन से सीधे जुड़े घटकों को एकीकृत करके और आगे बढ़ने का लक्ष्य रखता है, जिससे अनुमान प्रदर्शन में सुधार होगा और बड़े पैमाने पर AI तैनाती की ऊर्जा लागत में कटौती होगी। यह चिप कथित तौर पर Google के वर्तमान AI एक्सेलेरेटर की तुलना में छह से दस गुना अधिक दक्षता प्राप्त कर सकती है, जो प्रति यूनिट ऊर्जा खपत पर उत्पन्न टोकन पर आधारित है। यह कदम उद्योग में कस्टम AI सिलिकॉन को इन-हाउस बनाने की व्यापक प्रवृत्ति का अनुसरण करता है: OpenAI ने जून में अपनी आंतरिक चिप परियोजना, Jalapeño का अनावरण किया, Amazon ने अपनी AWS क्लाउड सेवाओं के लिए Trainium और Inferentia चिप परिवार विकसित किए हैं, और Microsoft भी मालिकाना AI एक्सेलेरेटर पर काम कर रहा है। Frozen v2 परियोजना के शुरुआती चरण में होने की बात कही जा रही है, जिसके 2028 से पहले जारी होने की उम्मीद नहीं है, और Google ने आधिकारिक तौर पर चिप के अस्तित्व की पुष्टि नहीं की है, हालांकि रिपोर्टों के अनुसार उसने इन रिपोर्टों का खंडन भी नहीं किया है।