Van 'modelwedloop' naar 'de boeken sluiten': waar het in de AI-sector nu om draait – antwoorden van WAIC 2026

Tijdens de WAIC 2026-conferentie bespraken experts uit verschillende sectoren – waaronder industrie, kapitaal, technologie en infrastructuur – de verschuiving van de AI-industrie van een race om modelparameters naar een pragmatische 'inventarisatie'. Belangrijke veranderingen in 2026 zijn onder meer: de opkomst van Claude Fable5, die paniek veroorzaakte in de cybersecuritysector; een sterke stijging van de kosten van acceleratoren (huur- en aankoopprijzen zijn vermenigvuldigd); de complexiteit van B2B-toepassingen; een drievoudige onevenwichtigheid tussen investeringen (meer dan 700 miljard dollar) en inkomsten (50 miljard dollar) in infrastructuur; een daling van de prijs per token met 8 tot 10 keer, samen met een stijging van het totale tokenverbruik; en een verschuiving van de aandacht van investeerders van 'grote verhalen' naar daadwerkelijke economische rendementen. Deelnemers merkten op dat modellen belangrijk blijven, maar hun rol verandert: grote bedrijven moeten investeren in modellen, terwijl startups zich moeten richten op productconcepten. Agenttechnologie (Agent + Harness) heeft het mogelijk gemaakt dat probabilistische modellen deterministische taken oplossen, met name in codering, waar het tokenverbruik is gestegen. Prioritaire gebieden voor het komende jaar zijn: AI-infrastructuur, betrouwbare AI (betrouwbaarheid en beveiliging), wereldmodellen (fysieke data), vertrouwde data in nichegebieden (geneeskunde, industrie) en modelinferentiesnelheid (tot 15.000 tokens per seconde bij modellen met 8 miljard parameters). Experts waren het erover eens dat benchmarks nog steeds nuttig zijn, maar gesloten tests zijn betrouwbaarder dan open tests.