De 'Corrida de Modelos' a 'Fechar as Contas': Sobre o que é Agora a Competição na Indústria de IA – Respostas do WAIC 2026

Na conferência WAIC 2026, especialistas de diversos setores — incluindo indústria, capital, tecnologia e infraestrutura — discutiram a mudança do setor de IA, de uma corrida por parâmetros de modelo para um pragmático 'balanço de estoque'. As principais mudanças em 2026 incluem: o surgimento do Claude Fable5, que causou pânico no campo da segurança cibernética; um aumento acentuado no custo dos aceleradores (preços de aluguel e compra se multiplicaram); a complexidade das aplicações business-to-business (B2B); um desequilíbrio triplo entre investimentos (mais de US$ 700 bilhões) e receitas (US$ 50 bilhões) em infraestrutura; uma queda de 8 a 10 vezes no preço por token acompanhada por um aumento no consumo total de tokens; e uma mudança na atenção dos investidores de 'grandes histórias' para retornos econômicos reais. Os participantes observaram que os modelos continuam importantes, mas seu papel está mudando: grandes empresas devem investir em modelos, enquanto startups devem focar em conceitos de produto. A tecnologia de agentes (Agent + Harness) permitiu que modelos probabilísticos resolvam tarefas determinísticas, especialmente em codificação, onde o consumo de tokens disparou. As áreas prioritárias para o próximo ano incluem: infraestrutura de IA, IA confiável (confiabilidade e segurança), modelos de mundo (dados físicos), dados confiáveis em domínios específicos (medicina, indústria) e velocidade de inferência de modelos (até 15.000 tokens por segundo em modelos de 8 bilhões de parâmetros). Os especialistas concordaram que os benchmarks ainda são úteis, mas testes fechados são mais confiáveis que os abertos.