모델 경쟁에서 '장부 마감'으로: AI 산업 경쟁의 새로운 방향 – WAIC 2026에서 얻은 답변

WAIC 2026 컨퍼런스에서 업계, 자본, 기술, 인프라 등 다양한 분야의 전문가들이 AI 산업이 모델 파라미터 경쟁에서 실용적인 '재고 파악' 단계로 전환되고 있다고 논의했습니다. 2026년의 주요 변화로는 사이버보안 분야에 혼란을 야기한 Claude Fable5의 등장, 가속기 비용의 급등(임대 및 구매 가격이 여러 배 상승), B2B 애플리케이션의 복잡성, 인프라 투자(7,000억 달러 이상)와 수익(500억 달러) 간의 세 배 불균형, 토큰당 가격 8~10배 하락과 총 토큰 소비 증가, 그리고 투자자의 관심이 '큰 이야기'에서 실제 경제적 수익으로 이동하는 현상이 포함됩니다. 참가자들은 모델이 여전히 중요하지만 역할이 변화하고 있다고 지적했습니다: 대기업은 모델에 투자해야 하지만, 스타트업은 제품 컨셉에 집중해야 합니다. 에이전트 기술(Agent + Harness)은 확률적 모델이 결정론적 작업을 해결할 수 있게 했으며, 특히 코딩 분야에서 토큰 소비가 급증했습니다. 향후 1년간 우선 분야로는 AI 인프라, 신뢰할 수 있는 AI(신뢰성 및 보안), 세계 모델(물리적 데이터), 협소 영역(의료, 산업)의 신뢰할 수 있는 데이터, 그리고 모델 추론 속도(80억 파라미터 모델에서 초당 최대 15,000 토큰)가 꼽혔습니다. 전문가들은 벤치마크가 여전히 유용하지만, 공개 테스트보다 비공개 테스트가 더 신뢰할 만하다는 데 의견을 모았습니다.