从“模型竞赛”到“关账”：AI行业竞争现在关注什么——2026世界人工智能大会给出的答案

在WAIC 2026大会上，来自产业、资本、技术及基础设施等不同领域的专家共同探讨了人工智能行业从竞赛模型参数向务实“盘点”的转变。2026年的关键变化包括：Claude Fable5的出现引发了网络安全领域的恐慌；加速器成本急剧上升（租赁和购买价格均已翻倍）；B2B应用复杂性增加；基础设施领域的投资（超过7000亿美元）与收入（500亿美元）之间出现三倍失衡；每个令牌的价格下降8到10倍，同时令牌总消费量上升；以及投资者注意力从“宏大叙事”转向实际经济回报。与会者指出，模型仍然重要，但角色正在改变：大公司必须投资模型，而初创企业应专注于产品概念。智能体技术（Agent + Harness）使概率模型能够解决确定性任务，尤其在编码领域，令牌消费量激增。下一年的优先领域包括：人工智能基础设施、可信人工智能（可靠性及安全性）、世界模型（物理数据）、窄领域（医疗、工业）的可信数据，以及模型推理速度（在8B参数模型上每秒可达15000个令牌）。专家们一致认为，基准测试仍然有用，但封闭测试比开放测试更可靠。