「モデル競争」から「決算」へ：AI業界の競争は今、何を巡っているのか – WAIC 2026からの回答

WAIC 2026カンファレンスでは、産業、資本、技術、インフラなど様々な分野の専門家が集まり、AI業界がモデルパラメータの競争から実用的な「棚卸し」へと移行していることについて議論した。2026年の主な変化としては、サイバーセキュリティ分野にパニックを引き起こしたClaude Fable5の登場、アクセラレータのコスト急騰（レンタル・購入価格が数倍に）、B2Bアプリケーションの複雑化、インフラ投資（7000億ドル超）と収益（50億ドル）の3倍の不均衡、トークン単価の8～10倍低下と総消費量の増加、投資家の関心が「大きなストーリー」から実際の経済リターンへシフトしたことなどが挙げられる。参加者は、モデルは依然として重要だがその役割は変化しており、大企業はモデルに投資すべきだが、スタートアップは製品コンセプトに集中すべきだと指摘した。エージェント技術（Agent + Harness）により、確率モデルが決定論的タスクを解決できるようになり、特にコーディング分野でトークン消費が急増した。来年度の優先分野は、AIインフラ、信頼できるAI（信頼性と安全性）、世界モデル（物理データ）、限定領域（医療、産業）における信頼できるデータ、モデル推論速度（80億パラメータモデルで毎秒最大1万5000トークン）などである。専門家は、ベンチマークは依然として有用だが、非公開テストの方が公開テストよりも信頼性が高いとの見解で一致した。