'मॉडल रेस' से 'बही-खाता बंद करना' तक: AI उद्योग में प्रतिस्पर्धा अब किस बारे में है – WAIC 2026 से उत्तर

WAIC 2026 सम्मेलन में, उद्योग, पूंजी, प्रौद्योगिकी और बुनियादी ढांचे जैसे विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों ने AI उद्योग के मॉडल पैरामीटर्स की दौड़ से व्यावहारिक 'स्टॉक लेने' की ओर बदलाव पर चर्चा की। 2026 में मुख्य बदलावों में शामिल हैं: Claude Fable5 का उदय, जिसने साइबर सुरक्षा क्षेत्र में दहशत फैला दी; एक्सेलरेटर्स की लागत में तेज वृद्धि (किराए और खरीद मूल्य कई गुना बढ़ गए); B2B एप्लिकेशनों की जटिलता; बुनियादी ढांचे में निवेश ($700 बिलियन से अधिक) और राजस्व ($50 बिलियन) के बीच तीन गुना असंतुलन; प्रति टोकन मूल्य में 8-10 गुना गिरावट और कुल टोकन खपत में वृद्धि; और निवेशकों के ध्यान का 'बड़ी कहानियों' से वास्तविक आर्थिक रिटर्न की ओर स्थानांतरित होना। प्रतिभागियों ने कहा कि मॉडल महत्वपूर्ण बने हुए हैं, लेकिन उनकी भूमिका बदल रही है: बड़ी कंपनियों को मॉडलों में निवेश करना चाहिए, जबकि स्टार्टअप्स को उत्पाद अवधारणाओं पर ध्यान देना चाहिए। एजेंट तकनीक (Agent + Harness) ने प्रोबेबिलिस्टिक मॉडल्स को नियतात्मक कार्यों को हल करने में सक्षम बनाया है, विशेष रूप से कोडिंग में, जहां टोकन खपत में उछाल आया है। आने वाले वर्ष के लिए प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में शामिल हैं: AI बुनियादी ढांचा, विश्वसनीय AI (विश्वसनीयता और सुरक्षा), वर्ल्ड मॉडल्स (भौतिक डेटा), संकीर्ण डोमेन (चिकित्सा, उद्योग) में विश्वसनीय डेटा, और मॉडल इंफरेंस स्पीड (8B-पैरामीटर मॉडल पर प्रति सेकंड 15,000 टोकन तक)। विशेषज्ञों ने सहमति जताई कि बेंचमार्क अभी भी उपयोगी हैं, लेकिन बंद परीक्षण खुले परीक्षणों की तुलना में अधिक विश्वसनीय हैं।