AI가 최초로 생존 가능한 바이러스 생성—실험실 테스트에서 박테리아 공격에 성공

미국 연구팀이 특별히 훈련된 인공지능 모델이 완전히 기능하는 바이러스 게놈 16개를 생성했다고 보고했다. 페트리 접시 실험을 통해 이러한 인공 구조물의 생존 가능성이 확인되었으며, 이는 이 경우 특정 박테리아를 감염시키는 등 의도된 목적에 완전히 부합했다. 과학자들은 바이러스가 배양된 박테리아를 파괴하기 시작했을 때 실험실에서 박수 소리가 터져 나왔다고 언급하기도 했다. 이 연구는 인간 바이러스가 아닌 박테리오파지를 대상으로 하며, 게놈이 5386개 뉴클레오티드, 11개 유전자로 구성된 잘 연구된 파지 ΦX174을 기반으로 했다. 설계에는 게놈 언어 모델인 Evo 1과 Evo 2가 사용되었는데, 이들은 대규모 언어 모델과 유사하게 작동하지만 DNA의 뉴클레오티드 서열을 예측한다. 기본 모델은 200만 개 이상의 파지 게놈으로 훈련되었고, Microviridae 계열의 14,466개 박테리오파지 서열로 미세 조정되었다. AI는 수천 개의 게놈 변이체를 생성했으며, 연구자들은 적절한 유전자 세트, 구조, 그리고 대장균 C 실험실 균주를 감염시킬 수 있는 예측 능력을 가진 서열을 선택했다. 계산적 선택 후, 수백 개의 게놈이 DNA로 합성되어 실험적으로 테스트되었고, 285개의 구성물 중 16개가 생존 가능한 박테리오파지를 생성했으며, 이들은 표적 박테리아 내에서 증식하고 용해를 유발했다. 일부 인공 바이러스는 알려진 자연 변이체와 현저히 달랐으며, 가장 가까운 자연 변이체에 비해 67개에서 392개의 새로운 돌연변이를 포함했다. 그중 하나인 Evo-Φ2147은 가장 가까운 파지 NC51과 93%의 염기 서열 유사성만을 공유했는데, 이는 일부 기준으로 별개의 종으로 간주될 수 있다. 이 기술의 실질적인 목표는 항생제 내성 박테리아와 싸우는 새로운 수단을 만들고, 의약품을 개발하며, 더 나아가 인간의 건강을 보호하는 것이다.