自前のOpenAIを立ち上げる：560万ドルのモデル、年間340億ドルの企業、そしてトレーニングは最も安い項目

この記事は、DeepSeek-V3のトレーニングコスト557万6000ドルを再現することでAI企業を始める計画を概説しているが、この数字が事前の研究、アブレーション、データ準備、人件費、ハードウェアを除外していることがすぐに明らかになる。OpenAIの監査済み2025年財務諸表を引用し、売上高130億7000万ドル、総費用340億ドル、営業損失209億2000万ドルで、そのうち172億ドルがクラウドサービスとしてマイクロソフトに支払われている。著者は、2048基のH800 GPUを1年間使用するクラスターのコストが4220万ドルであるのに対し、最終的な実行では年間GPU時間のわずか15.5%しか使用されないと計算している。Grok 4のような大規模な実行は、Epoch AIによると4億9000万ドルと推定されるが、Lambdaの公開価格を相互接続に使用すると、コストは13億ドルを超える。オンデマンド容量は売り切れており、長期契約はテイク・オア・ペイ方式である。ハードウェアの購入も高額で、GB300 NVL72ラックは600万〜650万ドル、最大155kWを消費し、液体冷却が必要であり、標準的なデータセンターでは対応できない。