Memulai OpenAI Sendiri: Model $5,6 Juta, Perusahaan $34 Miliar per Tahun, dan Pelatihan adalah Jalur Termurah
DeepSeek
OpenAI
xAI
Allen Institute for AI
Hugging Face
Сбер
NVIDIA
Lambda
Analisis biaya terperinci untuk meluncurkan laboratorium AI, berdasarkan biaya pelatihan DeepSeek-V3 yang dilaporkan sebesar $5,6 juta dan keuangan OpenAI tahun 2025. Artikel ini mengungkapkan bahwa biaya pelatihan yang sebenarnya mencakup lebih dari sekadar proses akhir, dan satu proses pelatihan hanyalah sebagian kecil dari biaya klaster tahunan.
Artikel ini menguraikan rencana untuk mendirikan perusahaan AI dengan meniru biaya pelatihan DeepSeek-V3 sebesar $5,576 juta, tetapi dengan cepat mengungkap bahwa angka tersebut tidak mencakup penelitian sebelumnya, ablasi, persiapan data, gaji, dan perangkat keras. Artikel ini mengutip laporan keuangan OpenAI tahun 2025 yang telah diaudit: pendapatan $13,07 miliar, total pengeluaran $34 miliar, dan kerugian operasional $20,92 miliar, dengan $17,2 miliar dibayarkan kepada Microsoft untuk layanan cloud. Penulis menghitung bahwa klaster selama setahun untuk 2.048 GPU H800 membutuhkan biaya $42,2 juta, sementara proses akhir hanya menggunakan 15,5% dari jam GPU tahunan. Proyek yang lebih besar seperti Grok 4 diperkirakan menelan biaya $490 juta menurut Epoch AI, tetapi dengan menggunakan harga publik Lambda untuk interkoneksi, biayanya melebihi $1,3 miliar. Kapasitas on-demand telah habis terjual, dan kontrak jangka panjang bersifat take-or-pay. Membeli perangkat keras juga mahal, dengan rak GB300 NVL72 berharga $6-6,5 juta, mengonsumsi hingga 155 kW, dan memerlukan pendinginan cair, yang tidak dapat disediakan oleh pusat data standar.
Sumber: Habr — хаб ИИ —
asli