Bisnis & PasarPerangkat Keras & Inferensi 🇺🇸 14.08.2026 04:02

Rencana Nvidia Senilai $500 Miliar: Berisiko tetapi Cerdas, Terutama untuk GPU yang Menua

NVIDIANVIDIA OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic
Nvidia mengumumkan bahwa perusahaan keuangan besar dapat berkomitmen hingga $500 miliar untuk membangun pusat data AI. Perusahaan akan menjamin hingga 25% dari nilai GPU-nya yang digunakan sebagai jaminan, menciptakan pasar sekunder untuk chip yang menua. Langkah ini bertujuan untuk mempertahankan permintaan perangkat keras Nvidia seiring penuaannya, tetapi membawa risiko finansial yang signifikan.
Nvidia mengumumkan bahwa Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs, dan KKR bersedia berkomitmen hingga 500 miliar dolar AS untuk membangun pusat data AI. Untuk meyakinkan perusahaan-perusahaan tersebut, Nvidia setuju untuk menjamin dengan uangnya sendiri bahwa chip yang digunakan sebagai jaminan akan tetap mempertahankan nilainya, menutupi hingga 25% dari selisihnya jika tidak demikian. Hal ini menciptakan risiko 'arah yang salah' bagi Nvidia, karena kewajibannya meningkat ketika permintaan melemah, yang berpotensi menekan pendapatannya. Skema ini sengaja berbeda dari perbandingan dengan Lucent Technologies, karena Nvidia membuat pihak lain menanggung sebagian besar modal dan risiko. Nvidia telah berkomitmen miliaran dolar kepada pembeli seperti OpenAI, Anthropic, dan neocloud seperti CoreWeave, dan sedang mengerjakan kesepakatan serupa senilai 750 miliar dolar lagi. Jika rencana ini berhasil, Nvidia akan mengamankan sumber pendanaan baru untuk pusat data AI karena metode tradisional mulai menipis. Risikonya adalah ledakan AI saat ini mungkin tidak berlanjut, dengan permintaan yang mengering jika perusahaan memperlambat penggunaan AI atau teknologi baru membuat infrastruktur saat ini menjadi usang. Huang berpendapat bahwa AI adalah 'infrastruktur yang dapat diinvestasikan' jangka panjang, membandingkan server AI dengan jalur kereta api atau maskapai penerbangan, bukan aset yang menyusut seperti PC, dengan ekosistem yang luas melindungi nilai sisa. Ini akan memungkinkan arsitektur yang menua tetap relevan, menguntungkan startup, perusahaan, dan peneliti dengan berbagai pilihan perangkat keras.
Sumber: TechCrunch AI — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru