Nvidian 500 miljardin dollarin suunnitelma: Riskialtis mutta loistava, erityisesti ikääntyville GPU:ille

NVIDIANVIDIA OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic
Nvidia ilmoitti, että suuret rahoitusyhtiöt voivat sitoutua jopa 500 miljardiin dollariin tekoälydatakeskusten rakentamiseen. Yhtiö takaa enintään 25 prosenttia GPU:idensa arvosta, joita käytetään vakuutena, luoden jälkimarkkinat ikääntyville siruille. Tämän liikkeen tavoitteena on ylläpitää kysyntää Nvidian laitteistolle sen ikääntyessä, mutta se sisältää merkittävän taloudellisen riskin.
Nvidia ilmoitti, että Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs ja KKR ovat valmiita sitoutumaan jopa 500 miljardin dollarin investointeihin tekoälyn datakeskusten rakentamiseksi. Vakuuttaakseen nämä yritykset Nvidia suostui takaamaan omilla varoillaan, että sen sirut, joita käytetään vakuuksina, säilyttävät arvonsa, ja kattamaan enintään 25 prosenttia erotuksesta, jos ne eivät säilytä. Tämä luo Nvidialle 'väärän suunnan' riskin, sillä sen velvoitteet kasvavat, kun kysyntä heikkenee, mikä voi puristaa sen liikevaihtoa. Järjestely on tarkoituksella erilainen kuin Lucent Technologies -vertailu, sillä Nvidia saa muut kantamaan suurimman osan pääomasta ja riskistä. Nvidia on jo sitoutunut miljardeja esimerkiksi OpenAI:lle, Anthropicille ja neocloud-yrityksille, kuten CoreWeavelle, ja työstää 750 miljardin dollarin lisää vastaavia sopimuksia. Jos suunnitelma toimii, Nvidia varmistaa uusia rahoituslähteitä tekoälyn datakeskuksille, kun perinteiset menetelmät ovat hiipumassa. Riskinä on, että nykyinen tekoälybuumi ei välttämättä jatku, ja kysyntä kuivuu, jos yritykset vähentävät tekoälyn käyttöä tai uudet teknologiat tekevät nykyisestä infrastruktuurista vanhentunutta. Huang perustelee, että tekoäly on pitkällä aikavälillä 'sijoitettavaa infrastruktuuria', ja vertaa tekoälypalvelimia rautateihin tai lentoyhtiöihin eikä kulutukseltaan heikkeneviin omaisuuseriin, kuten tietokoneisiin, ja laaja ekosysteemi suojaa jäännösarvoa. Tämä mahdollistaisi ikääntyvän arkkitehtuurin pysymisen merkityksellisenä, hyödyttäen startup-yrityksiä, yrityksiä ja tutkijoita monipuolisilla laitteistovaihtoehdoilla.
Lähde: TechCrunch AI — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset