RobóticaInvestigación 🇺🇸 13.08.2026 11:01

Dyna Robotics presenta Dyna-2, un modelo mundo-acción preentrenado con un millón de horas de video humano

Dyna Robotics ha lanzado Dyna-2, un modelo mundo-acción para la manipulación robótica preentrenado con más de un millón de horas de video humano egocéntrico. El modelo muestra leyes de escalado en datos humanos, se transfiere sin entrenamiento previo a datos de robot no vistos y demuestra que la predicción de video impulsa la generalización entre diferentes morfologías. Dyna-2 está disponible solo como parte de una célula robótica Dyna operada por el proveedor, sin checkpoint público, API ni licencia.
Dyna Robotics presentó Dyna-2, un modelo de acción mundial diseñado para la manipulación robótica, preentrenado con más de un millón de horas de vídeo humano egocéntrico, lo que equivale aproximadamente a 170 años de experiencia de vigilia continua. El modelo emplea una combinación de transformadores con tokenización y procesamiento separados de vídeo y acción, utilizando una arquitectura de difusión de vídeo con emparejamiento de flujo. La empresa reporta tres resultados clave de escalado: una ley de escalado se cumple con datos humanos hasta un millón de horas, esta ley se transfiere sin necesidad de ajuste a datos de robots no vistos en 39 tareas, y la predicción de vídeo, en lugar de los datos de acción, impulsa la generalización entre diferentes cuerpos robóticos. El post-entrenamiento en el robot en 14 tareas en tres plataformas mostró puntuaciones normalizadas medias que aumentaron del 20% al 53% a lo largo de la escalera de datos, con mejoras específicas como el giro de llave en caja de seguridad que alcanzó un éxito del 90%. Dyna-2 no está disponible como pesos descargables; su despliegue requiere la compra de una celda robótica Dyna. El modelo superó a Dyna-1, el VLA de producción de la empresa, en pruebas en el robot y en sitios de clientes no vistos, donde superó los criterios de producción el 87% de las veces frente al 46% de Dyna-1. El informe técnico está disponible para su lectura.
Fuente: MarkTechPost — original
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