TReNDS借助Amazon Bedrock实现根因分析自动化

TReNDS（神经影像与数据科学转化研究中心）自2019年起使用AWS，其应用部署在Amazon EKS上，并通过FluentBit将日志发送至CloudWatch。他们构建了一个自动化根因分析的架构：CloudWatch订阅过滤器在检测到错误模式时触发Lambda函数，该函数运行由Amazon Bedrock（以Anthropic Claude Sonnet为主要模型）驱动的Strands代理，代理会获取额外的日志上下文以及来自GitHub的源代码，对错误进行推理，并将结构化分析发布到SNS，以便通过电子邮件和Slack进行通知。该解决方案将调查时间从15-30分钟缩短至不到60秒，并且Bedrock推理成本极低（每个错误仅需2-3轮工具调用）。他们测试了Claude Sonnet、Haiku、Opus以及Amazon Nova Pro/Lite，最终选择Sonnet以获得更高的准确性。通过DynamoDB进行去重处理，避免了对相似错误的重复分析。