TReNDS automatise l'analyse des causes racines avec Amazon Bedrock

TReNDS (Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science) utilise AWS depuis 2019, avec des applications sur Amazon EKS et des journaux dans CloudWatch via FluentBit. Ils ont construit une architecture qui automatise l'analyse des causes racines : les filtres d'abonnement CloudWatch déclenchent une fonction Lambda sur des motifs d'erreur, la fonction Lambda exécute un Strands Agent propulsé par Amazon Bedrock (avec Anthropic Claude Sonnet comme modèle principal), qui récupère un contexte de journal supplémentaire et le code source depuis GitHub, raisonne sur l'erreur, et publie une analyse structurée vers SNS pour une livraison par e-mail et Slack. Le système a réduit le temps d'investigation de 15 à 30 minutes à moins de 60 secondes, avec des coûts d'inférence Bedrock minimes (2 à 3 cycles d'utilisation d'outils par erreur). Ils ont testé Claude Sonnet, Haiku, Opus, et Amazon Nova Pro/Lite, en sélectionnant Sonnet pour sa précision. La déduplication via DynamoDB évite les analyses répétées pour des erreurs similaires.