TReNDS automatiza el análisis de causa raíz con Amazon Bedrock

TReNDS (Centro de Investigación Traslacional en Neuroimagen y Ciencia de Datos) utiliza AWS desde 2019, con aplicaciones en Amazon EKS y registros en CloudWatch a través de FluentBit. Construyeron una arquitectura que automatiza el análisis de causa raíz: los filtros de suscripción de CloudWatch activan una función Lambda ante patrones de error, la Lambda ejecuta un Agente Strands impulsado por Amazon Bedrock (utilizando Anthropic Claude Sonnet como modelo principal), que obtiene contexto adicional de los registros y código fuente de GitHub, razona sobre el error y publica un análisis estructurado en SNS para su entrega por correo electrónico y Slack. El sistema redujo el tiempo de investigación de 15 a 30 minutos a menos de 60 segundos, con costos mínimos de inferencia de Bedrock (2-3 rondas de uso de herramientas por error). Probaron Claude Sonnet, Haiku, Opus y Amazon Nova Pro/Lite, seleccionando Sonnet por su precisión. La deduplicación mediante DynamoDB evita análisis repetidos para errores similares.