Ajanlar Uygulamalar 🇺🇸 07.08.2026 20:03

TReNDS, Amazon Bedrock ile kök neden analizini otomatikleştiriyor

Bir nörogörüntüleme araştırma merkezi olan TReNDS, üretim hatalarını araştırmak için Amazon Bedrock ve Strands Agents SDK kullanarak otomatik bir sistem kurdu. Sistem, CloudWatch günlüklerindeki hataları tespit ediyor, bağlamı ve kaynak kodu alıyor ve kök neden analizini SNS aracılığıyla ekibe iletiyor; bu da araştırma süresini 15-30 dakikadan 60 saniyenin altına indiriyor.

TReNDS (Translational Research in Neuroimaging and Data Science Merkezi), 2019'dan beri AWS kullanıyor; Amazon EKS üzerinde uygulamaları ve FluentBit ile CloudWatch'ta logları var. Kök neden analizini otomatikleştiren bir mimari kurdular: CloudWatch abonelik filtreleri, hata desenlerinde bir Lambda fonksiyonunu tetikliyor; Lambda, Amazon Bedrock tarafından desteklenen (birincil model olarak Anthropic Claude Sonnet kullanılarak) bir Strands Agent çalıştırıyor; bu ajan ek log bağlamını ve GitHub'dan kaynak kodunu getiriyor, hata üzerinde akıl yürütüyor ve yapılandırılmış analizi e-posta ve Slack teslimatı için SNS'ye yayınlıyor. Sistem, araştırma süresini 15-30 dakikadan 60 saniyenin altına indirdi ve hata başına minimal Bedrock çıkarım maliyeti (2-3 araç kullanım turu) ile çalışıyor. Claude Sonnet, Haiku, Opus ve Amazon Nova Pro/Lite'ı test ettiler ve doğruluk için Sonnet'i seçtiler. DynamoDB aracılığıyla yinelenen analizler benzer hatalar için tekrar analiz yapılmasını önlüyor.

Kaynak: AWS ML blog — orijinal