TReNDS ने Amazon Bedrock के साथ रूट-कॉज़ विश्लेषण को स्वचालित किया

TReNDS (सेंटर फॉर ट्रांसलेशनल रिसर्च इन न्यूरोइमेजिंग एंड डेटा साइंस) 2019 से AWS का उपयोग कर रहा है, जिसमें Amazon EKS पर एप्लिकेशन और FluentBit के माध्यम से CloudWatch में लॉग शामिल हैं। उन्होंने एक आर्किटेक्चर बनाया है जो रूट-कारण विश्लेषण को स्वचालित करता है: CloudWatch सदस्यता फ़िल्टर त्रुटि पैटर्न पर Lambda फ़ंक्शन को ट्रिगर करते हैं, Lambda एक Strands Agent (जो Amazon Bedrock द्वारा संचालित है, जिसमें प्राथमिक मॉडल के रूप में Anthropic Claude Sonnet का उपयोग किया जाता है) चलाता है, जो अतिरिक्त लॉग संदर्भ और GitHub से स्रोत कोड प्राप्त करता है, त्रुटि के माध्यम से तर्क करता है, और SNS को ईमेल और Slack डिलीवरी के लिए संरचित विश्लेषण प्रकाशित करता है। इस प्रणाली ने जांच समय को 15-30 मिनट से घटाकर 60 सेकंड से कम कर दिया है, जिसमें न्यूनतम Bedrock अनुमान लागत (प्रति त्रुटि 2-3 टूल-उपयोग दौर) है। उन्होंने Claude Sonnet, Haiku, Opus, और Amazon Nova Pro/Lite का परीक्षण किया, और सटीकता के लिए Sonnet का चयन किया। DynamoDB के माध्यम से डिडुप्लिकेशन समान त्रुटियों के लिए बार-बार विश्लेषण को रोकता है।