开源 🇷🇺 13.08.2026 16:02

翻译整本书:我是如何构建LLM驱动管道的

AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind
一位开发者创建了BookTrans,这是一个开源管道,利用付费大语言模型订阅来翻译整本书,支持Claude Code、Antigravity CLI和Codex。该管道通过多阶段流程确保翻译质量:侦察、顺序翻译和盲审,并配备自动完整性检查和安全措施以防止提示注入。
作者之所以开发这个项目,是因为缺少两本科幻小说的俄语译本,即苏·伯克的《篡位》和保罗·梅尔科的《奇点之环》。基于帮助他人的想法,他们花了几个星期开发了BookTrans,这是一个开源流水线,利用付费的大语言模型订阅来翻译书籍。该流水线支持Claude Code、Antigravity CLI和Codex,并为每个代理使用两种模型:最强的用于智力工作,次强的用于技术任务。翻译之前,它会执行一些廉价的检查,比如语言检测和编码,并使用一个廉价模型将标签和样式映射到内容类型。翻译过程有三个主要阶段:侦察(模型扫描全书,创建术语表和世界观参考)、顺序翻译(按顺序翻译章节,并参考前文上下文)、以及盲校(编辑模型在不看原文的情况下审阅译文,重点关注俄语的自然度)。该流水线还处理诗歌,识别引文,并利用脚注标注错误和冷僻术语。它将章节拆分为2000至3000字的片段,并为每个段落分配一个稳定的编号,以检查是否有缺失或臆造的段落。自动化检查验证段落完整性、术语表术语、数字和结构。安全性是重中之重:书籍文本被视为不可信数据,一旦发现提示注入企图,流水线就会停止。代理运行在禁用工具、沙箱和受限文件系统访问的环境中。网络搜索被禁用,以防止数据泄露。作者还比较了俄语和英语提示词,发现质量没有显著差异,因此他们用俄语编写了提示词。
来源: Habr — хаб ИИ — 原文
我们之前关于此话题的帖子 ↓
最新新闻