本丸ごと翻訳：LLMを活用したパイプライン構築記

著者は、スー・バークの『簒奪』とポール・メルコの『特異点の指輪』という2冊のSF本のロシア語訳が存在しないことに動機づけられた。他者を助けるというアイデアに基づき、彼らは数週間を費やしてBookTransを開発した。これは、有料の大規模言語モデル（LLM）のサブスクリプションを使って本を翻訳するオープンソースのパイプラインである。このパイプラインは、Claude Code、Antigravity CLI、Codexをサポートし、エージェントごとに2つのモデルを使用する。知的作業には最強のモデル、技術的なタスクにはその次に強いモデルを使用する。翻訳前に、言語検出やエンコーディングなどの低コストなチェックを実行し、低コストなモデルを使ってタグとスタイルをコンテンツタイプにマッピングする。翻訳プロセスには主に3つの段階がある。偵察（モデルが本をスキャンして用語集と世界観リファレンスを作成）、逐次翻訳（章が前の章の文脈を保持したまま順番に翻訳される）、ブラインド編集（編集者モデルが原文を見ずに翻訳をレビューし、自然なロシア語に焦点を当てる）である。パイプラインは詩も処理し、引用を認識し、エラーや難解な用語には脚注を使用する。章を2000〜3000語のフラグメントに分割し、各段落には欠落や捏造の段落をチェックするための安定した番号が付けられる。自動チェックにより、段落の整合性、用語集の用語、数字、構造が検証される。セキュリティが最優先事項であり、本のテキストは信頼できないデータとして扱われ、プロンプトインジェクションの試みが検出された場合、パイプラインは停止する。エージェントはツール無効、サンドボックス、ファイルシステムアクセス制限付きで実行される。データ漏えいを防ぐため、ウェブ検索は無効化されている。また著者はロシア語と英語のプロンプトを比較し、品質に大きな差がないことを確認したため、プロンプトはロシア語で作成した。