Traduciendo un Libro Completo: Cómo Construí un Pipeline Impulsado por LLM

El autor se sintió motivado por la falta de traducciones al ruso de dos libros de ciencia ficción, 'Usurpación' de Sue Burke y 'El Anillo de la Singularidad' de Paul Melko. Basándose en la idea de ayudar a otros, dedicó un par de semanas a desarrollar BookTrans, un pipeline de código abierto que traduce libros utilizando suscripciones de pago a LLM. El pipeline admite Claude Code, la CLI de Antigravity y Codex, y utiliza dos modelos por agente: el más potente para el trabajo intelectual y el siguiente más potente para las tareas técnicas. Antes de la traducción, realiza comprobaciones económicas como la detección de idioma y la codificación, y utiliza un modelo barato para mapear etiquetas y estilos a tipos de contenido. El proceso de traducción tiene tres etapas principales: reconocimiento (el modelo escanea el libro para crear un glosario y una referencia del mundo), traducción secuencial (los capítulos se traducen en orden con contexto de los capítulos anteriores) y edición a ciegas (un modelo editor revisa la traducción sin ver el original, centrándose en un ruso natural). El pipeline también maneja poemas, reconoce citas y utiliza notas al pie para errores y términos oscuros. Divide los capítulos en fragmentos de 2000 a 3000 palabras, y cada párrafo recibe un número estable para verificar si faltan o se han inventado párrafos. Las comprobaciones automáticas verifican la integridad de los párrafos, los términos del glosario, los números y la estructura. La seguridad es una prioridad: el texto del libro se trata como datos no confiables y el pipeline se detiene si encuentra intentos de inyección de prompts. Los agentes se ejecutan con herramientas deshabilitadas, entornos limitados (sandboxes) y acceso restringido al sistema de archivos. La búsqueda web está deshabilitada para evitar fugas de datos. El autor también comparó prompts en ruso e inglés y no encontró diferencias significativas de calidad, por lo que escribió los prompts en ruso.