调查：65%的企业认为管理层AI需求与基础设施就绪度存在差距

K2 NeuroTech对100家企业进行了调查，发现65%的企业认为高管层对人工智能的期望与实际能力之间存在显著差距。56%的企业认为其数据环境部分或完全未为新的监管要求做好准备，52%的企业表示当前IT基础设施需要大规模现代化改造或尚未评估其人工智能负载能力。28%的企业未对人工智能场景进行负载规划，45%的企业通过定性分析或主观感受来评估人工智能管理效率。K2 NeuroTech产品解决方案开发负责人Vyacheslav Degtyarev表示，由于基础设施滞后，多达70%的人工智能实验从未进入稳定的工业运营阶段。企业正通过混合模式弥补不足：62%的企业倾向于混合架构，31%的企业已使用混合架构进行人工智能训练和推理，31%的企业认为混合架构在战略上是最优选择。21%的企业认为容量不足是主要限制因素。在网络安全方面，79%的员工在工作中使用公共人工智能服务，但只有29%的企业实施了真正的管控和安全策略。38%的企业拥有内部人工智能开发团队，但在75%的情况下，这些流程未完全符合MLSecOps（机器学习安全运营）标准。K2网络安全公司开发安全与人工智能领域首席专家Alexander Lysenko指出，人工智能现已成为业务连续性的组成部分，25%的企业将人工智能安全列为前五大优先事项之一。