Sondage : 65 % des entreprises constatent un écart entre les demandes IA de la direction et la préparation de l'infrastructure

K2 NeuroTech a interrogé 100 entreprises et a constaté que 65 % d'entre elles perçoivent un écart notable entre les attentes de la haute direction en matière d'IA et les capacités réelles. 56 % jugent que leurs paysages de données sont partiellement ou non préparés aux nouvelles réglementations, et 52 % affirment que l'infrastructure informatique actuelle nécessite une modernisation majeure ou n'a pas été évaluée pour les charges liées à l'IA. 28 % n'ont pas réalisé de planification de charge pour les scénarios d'IA, et 45 % évaluent l'efficacité de la gestion de l'IA de manière qualitative ou par ressenti. Selon Vyacheslav Degtyarev, responsable du développement de produits de solution chez K2 NeuroTech, jusqu'à 70 % des expériences d'IA n'atteignent jamais un fonctionnement industriel stable en raison d'une infrastructure en retard. Les entreprises comblent les lacunes avec des modèles hybrides : 62 % sont orientées vers une architecture hybride, 31 % utilisent déjà l'hybride pour l'entraînement et l'inférence de l'IA, et 31 % le considèrent comme stratégiquement optimal. 21 % estiment que le manque de capacité est la principale limitation. En matière de cybersécurité, 79 % des employés utilisent des services d'IA publics au travail, mais seulement 29 % ont mis en place des contrôles et des politiques de sécurité réels. 38 % des entreprises possèdent des équipes internes de développement d'IA, mais dans 75 % des cas, ces processus ne respectent pas entièrement les normes MLSecOps. Alexander Lysenko, expert principal en sécurité de développement et en IA chez K2 Cybersecurity, a déclaré que l'IA est désormais un composant de la continuité des activités, et que 25 % des entreprises considèrent la sécurité de l'IA parmi leurs cinq priorités principales.