설문조사: 기업 65%가 경영진의 AI 요청과 인프라 준비도 사이에 격차 확인

K2 NeuroTech가 100개 기업을 조사한 결과, 임원진의 AI 기대치와 실제 역량 간에 현저한 격차가 존재한다고 응답한 기업이 65%에 달했다. 56%는 자사의 데이터 환경이 새로운 규제에 부분적으로 또는 전혀 대비되지 않았다고 평가했으며, 52%는 현재 IT 인프라가 대대적인 현대화가 필요하거나 AI 부하에 대한 평가가 이루어지지 않았다고 답했다. AI 시나리오에 대한 부하 계획을 수립하지 않은 기업은 28%, AI 관리 효율성을 정성적으로 또는 감에 의존해 평가하는 기업은 45%였다. K2 NeuroTech의 제품 솔루션 개발 책임자인 Vyacheslav Degtyarev에 따르면, AI 실험의 최대 70%는 인프라 부족으로 인해 안정적인 산업 운영에 도달하지 못한다. 기업들은 하이브리드 모델을 통해 이러한 결함을 해결하고 있다: 62%가 하이브리드 아키텍처를 지향하고, 31%는 이미 AI 훈련 및 추론에 하이브리드를 사용하고 있으며, 31%는 전략적으로 최적이라고 판단한다. 21%는 용량 부족이 주요 제한 사항이라고 답했다. 사이버보안 측면에서, 직원의 79%가 업무 중 공공 AI 서비스를 사용하지만, 실제 통제 및 보안 정책을 구현한 기업은 29%에 불과하다. 38%의 기업이 내부 AI 개발 팀을 운영하지만, 75%의 경우 이러한 프로세스가 머신러닝 보안 운영(MLSecOps) 표준을 완전히 준수하지 않는다. K2 Cybersecurity의 개발 보안 및 AI 전문가인 Alexander Lysenko는 AI가 이제 비즈니스 연속성 요소가 되었으며, 기업의 25%가 AI 보안을 주요 우선순위 5위 안에 포함한다고 밝혔다.