調査：65％の企業が経営陣のAI要求とインフラ準備のギャップを認識

K2 NeuroTechが企業100社を対象に調査したところ、経営トップのAIに関する期待と実際の能力の間に顕著なギャップがあると65%が認識していることが判明した。56%は自社のデータ環境が新たな規制に対して部分的にしか対応していない、またはまったく対応していないと評価し、52%は現在のITインフラに大規模な近代化が必要か、AI負荷に対する評価が行われていないと回答した。28%はAIシナリオの負荷計画を実施しておらず、45%はAI管理の有効性を定性的または感覚的に判断している。K2 NeuroTechのプロダクトソリューション開発責任者であるVyacheslav Degtyarev氏によると、最大70%のAI実験がインフラの遅れにより安定的な産業運用に至っていない。企業はハイブリッドモデルで不足を補っており、62%がハイブリッドアーキテクチャ志向で、31%がすでにAIトレーニングと推論にハイブリッドを利用し、31%が戦略的に最適と考えている。21%は容量不足が主な制約だと答えている。サイバーセキュリティに関しては、従業員の79%が職場でパブリックAIサービスを利用しているが、実際の制御とセキュリティポリシーを実装しているのはわずか29%である。企業の38%が社内AI開発チームを持っているが、その75%のケースでプロセスがMLSecOps（機械学習セキュリティ運用）標準に完全に準拠していない。K2サイバーセキュリティの開発セキュリティおよびAI専門家であるAlexander Lysenko氏は、AIは現在ビジネス継続性の構成要素であり、企業の25%がAIセキュリティをトップ5の優先事項の1つと見なしていると述べている。