Encuesta: el 65% de las empresas ve una brecha entre las solicitudes de IA de la dirección y la preparación de la infraestructura

K2 NeuroTech encuestó a 100 empresas corporativas y descubrió que el 65 % observa una brecha notable entre las expectativas de la alta dirección sobre inteligencia artificial (IA) y las capacidades reales. El 56 % evalúa sus paisajes de datos como parcial o totalmente no preparados para las nuevas regulaciones, y el 52 % afirma que la infraestructura de TI actual requiere una modernización importante o no ha sido evaluada para cargas de IA. El 28 % no ha realizado una planificación de carga para escenarios de IA, y el 45 % mide la efectividad de la gestión de IA de forma cualitativa o por intuición. Según Vyacheslav Degtyarev, jefe de desarrollo de soluciones de producto en K2 NeuroTech, hasta el 70 % de los experimentos de IA nunca alcanzan una operación industrial estable debido a la infraestructura rezagada. Las empresas están abordando los déficits con modelos híbridos: el 62 % se orienta hacia arquitectura híbrida, el 31 % ya utiliza híbrido para entrenamiento e inferencia de IA, y el 31 % lo considera óptimo estratégicamente. El 21 % señala que la capacidad insuficiente es la principal limitación. En ciberseguridad, el 79 % de los empleados utiliza servicios públicos de IA en el trabajo, pero solo el 29 % ha implementado controles reales y políticas de seguridad. El 38 % de las corporaciones tiene equipos internos de desarrollo de IA, pero en el 75 % de los casos estos procesos no cumplen completamente con los estándares de MLSecOps. Alexander Lysenko, experto líder en seguridad de desarrollo e IA en K2 Cybersecurity, declaró que la IA es ahora un componente de continuidad del negocio, y el 25 % de las empresas considera la seguridad de la IA entre sus cinco prioridades principales.