自学习NVIDIA机器人、腾讯万GPU集群，以及关于人类未来的挽歌式文章

NVIDIA 研究人员开发了 ENPIRE，一个用于现实世界机器人自我提升的框架，包含环境、策略改进、推演和进化模块。它能自动完成评估和重置，使机器人学会如 PushT 和 GPU 插接等灵巧任务，成功率高达 99%。腾讯发布了 ARGUS，一个面向大规模训练的低开销追踪与实时分析系统，已在超过一万块 GPU 的集群上部署六个月，用于诊断计算落后节点和通信退化等问题。费尔南多·博雷蒂的文章认为，在生存冲突中，国家会最小化人类对人工智能的控制，最终使人类成为退化的上层阶级，由 AI 做出所有决策。加州大学伯克利分校发布了 LOCUS，一个包含约 220 万行美国市政法典的语料库，以支持法律人工智能研究。马修·托克森的论文警告，专家历来低估技术的影响，并且很可能在人工智能问题上犯错，他引用了诸如对核裂变的怀疑和对互联网的乐观等例子。