Robot NVIDIA tự học, cụm 10.000 GPU của Tencent, và bài luận bi tráng về tương lai nhân loại

NVIDIA các nhà nghiên cứu đã phát triển ENPIRE, một khung dây nịt cho robot tự cải thiện trong thế giới thực, bao gồm các mô-đun Môi trường, Cải thiện Chính sách, Triển khai và Tiến hóa. Nó tự động đánh giá và thiết lập lại, cho phép robot học các tác vụ khéo léo như PushT và cắm GPU với tỷ lệ thành công lên tới 99%. Tencent đã công bố ARGUS, một hệ thống theo dõi và phân tích thời gian thực với chi phí thấp cho huấn luyện quy mô lớn, được triển khai trên một cụm hơn 10.000 GPU trong sáu tháng, chẩn đoán các vấn đề như tính toán chậm và suy giảm giao tiếp. Bài luận của Fernando Borretti cho rằng trong một cuộc xung đột sinh tồn, các quốc gia sẽ giảm thiểu sự kiểm soát của con người đối với AI, cuối cùng biến con người thành một tầng lớp thượng lưu thô sơ, với AI đưa ra mọi quyết định. Đại học California, Berkeley đã phát hành LOCUS, một kho ngữ liệu gồm khoảng 2,2 triệu dòng mã quy định thành phố của Hoa Kỳ để hỗ trợ nghiên cứu AI pháp lý. Bài báo của Matthew Tokson cảnh báo rằng các chuyên gia trong lịch sử thường đánh giá thấp tác động của công nghệ và có khả năng sai về AI, dẫn chứng các ví dụ như sự hoài nghi về phân hạch hạt nhân và sự lạc quan về Internet.