स्वयं-सीखने वाले NVIDIA रोबोट, Tencent का 10k GPU क्लस्टर, और मानवता के भविष्य पर एक शोकगीत निबंध
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NVIDIA ने ENPIRE नामक एक ढांचा पेश किया जो भौतिक रोबोटों को स्वायत्त रूप से प्रयोग और सुधार करने देता है, सरल कार्यों पर 99% सफलता प्राप्त करता है। Tencent ने 10,000 से अधिक GPU क्लस्टरों को डीबग करने के लिए अपने ट्रेसिंग सॉफ्टवेयर ARGUS का विवरण दिया। एक ब्लॉग निबंध चेतावनी देता है कि AI अनिवार्य रूप से मनुष्यों को अशक्त कर सकता है, उन्हें एक औपचारिक परत तक सीमित कर सकता है।
NVIDIA के शोधकर्ताओं ने ENPIRE विकसित किया, जो वास्तविक दुनिया के रोबोटों के स्व-सुधार के लिए एक हार्नेस फ्रेमवर्क है, जिसमें एनवायरनमेंट, पॉलिसी इम्प्रूवमेंट, रोलआउट और इवोल्यूशन मॉड्यूल शामिल हैं। यह मूल्यांकन और रीसेट को स्वचालित करता है, जिससे रोबोट PushT और GPU इंसर्शन जैसे कुशल कार्यों को 99% तक सफलता के साथ सीख सकते हैं। Tencent ने ARGUS प्रकाशित किया, जो बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण के लिए कम ओवरहेड ट्रेसिंग और रीयल-टाइम विश्लेषण प्रणाली है, जिसे 10,000 से अधिक GPUs के क्लस्टर पर छह महीने के लिए तैनात किया गया, जिसमें कंप्यूट स्ट्रैगलर और संचार गिरावट जैसी समस्याओं का निदान किया गया। Fernando Borretti के एक निबंध में तर्क दिया गया है कि अस्तित्वगत संघर्ष में, राज्य AI पर मानव नियंत्रण को कम से कम कर देंगे, अंततः मनुष्यों को एक निष्फल उच्च वर्ग में बदल देंगे, जहाँ AI सभी निर्णय लेगा। UC Berkeley ने LOCUS जारी किया, जो अमेरिकी नगरपालिका अध्यादेश कोडों का लगभग 2.2 मिलियन पंक्तियों का एक कॉर्पस है, जो कानूनी AI अनुसंधान का समर्थन करता है। Matthew Tokson के एक पेपर में चेतावनी दी गई है कि विशेषज्ञ ऐतिहासिक रूप से तकनीकी प्रभावों को कम आंकते हैं और AI के बारे में गलत होने की संभावना है, जैसे परमाणु विखंडन संशय और इंटरनेट आशावाद के उदाहरण दिए गए हैं।
स्रोत: Import AI —
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