Robots NVIDIA que aprenden solos, clúster de 10 000 GPU de Tencent y un ensayo elegíaco sobre el futuro de la humanidad

Investigadores de NVIDIA desarrollaron ENPIRE, un marco de arneses para la automejora de robots en el mundo real, que consta de módulos de Entorno, Mejora de Políticas, Despliegue y Evolución. Automatiza la evaluación y el reinicio, permitiendo que los robots aprendan tareas diestras como PushT e inserción de GPU con hasta un 99% de éxito. Tencent publicó ARGUS, un sistema de seguimiento de baja sobrecarga y análisis en tiempo real para entrenamiento a gran escala, implementado en un clúster de más de 10.000 GPU durante seis meses, diagnosticando problemas como rezagados computacionales y degradación de la comunicación. El ensayo de Fernando Borretti argumenta que en un conflicto existencial, los estados minimizarán el control humano sobre la IA, eventualmente convirtiendo a los humanos en una superclase vestigial, con la IA tomando todas las decisiones. UC Berkeley lanzó LOCUS, un corpus de aproximadamente 2,2 millones de filas de códigos de ordenanzas municipales de EE. UU. para apoyar la investigación legal en IA. El artículo de Matthew Tokson advierte que los expertos históricamente subestiman los impactos tecnológicos y probablemente se equivocan con respecto a la IA, citando ejemplos como el escepticismo sobre la fisión nuclear y el optimismo sobre internet.