Kendi Kendini Öğrenen NVIDIA Robotları, Tencent'in 10 Bin GPU Kümesi ve İnsanlığın Geleceği Üzerine Hüzünlü Bir Deneme

NVIDIA araştırmacıları, gerçek dünya robotlarının kendi kendini geliştirmesi için Çevre, Politika İyileştirme, Yayılma ve Evrim modüllerinden oluşan ENPIRE adlı bir koşum takımı çerçevesi geliştirdi. Bu çerçeve, değerlendirme ve sıfırlamayı otomatikleştirerek robotların PushT ve GPU yerleştirme gibi beceri gerektiren görevleri %99'a varan başarı oranıyla öğrenmesini sağlıyor. Tencent, büyük ölçekli eğitim için düşük ek yük izleme ve gerçek zamanlı analiz sistemi olan ARGUS'u yayınladı; bu sistem, 10.000'den fazla GPU'lu bir kümede altı ay boyunca dağıtılarak hesaplama gecikmeleri ve iletişim bozulması gibi sorunları teşhis etti. Fernando Borretti'nin makalesi, varoluşsal bir çatışmada devletlerin insan kontrolünü yapay zeka (YZ) üzerinde en aza indireceğini ve sonunda insanları körelmiş bir üst sınıfa dönüştürerek tüm kararları YZ'nin alacağını savunuyor. Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley (UC Berkeley) yasal YZ araştırmalarını desteklemek için yaklaşık 2,2 milyon satırdan oluşan ABD belediye yönetmelik kodları derlemesi LOCUS'u yayınladı. Matthew Tokson'ın makalesi, uzmanların tarihsel olarak teknolojik etkileri hafife aldıklarını ve nükleer fisyon şüpheciliği ile internet iyimserliği gibi örneklerle YZ konusunda da muhtemelen yanıldıklarını uyarıyor.