自己学習するNVIDIAロボット、テンセントの1万GPUクラスタ、そして人類の未来を嘆くエッセイ

NVIDIAの研究者が開発したENPIREは、実世界でのロボット自己改善のためのハーネスフレームワークであり、環境（Environment）、方策改善（Policy Improvement）、ロールアウト（Rollout）、進化（Evolution）の各モジュールで構成される。評価とリセットを自動化し、ロボットがPushTやGPU挿入といった器用なタスクを最大99%の成功率で学習できるようにする。Tencentは、大規模学習向けの低オーバーヘッドトレーシングおよびリアルタイム分析システムであるARGUSを発表した。これは1万台以上のGPUからなるクラスタに6ヶ月間展開され、計算ストラグラーや通信劣化などの問題を診断した。Fernando Borrettiのエッセイは、実存的な対立において国家はAIに対する人間の制御を最小化し、最終的には人間を痕跡的な上位階級とし、AIがすべての意思決定を行うようになると論じている。UC Berkeleyは、法的AI研究を支援するために、米国の地方自治体条例コードの約220万行からなるコーパスLOCUSを公開した。Matthew Toksonの論文は、専門家が歴史的に技術的影響を過小評価しており、AIについても誤った見解を持ちそうであると警告し、核分裂への懐疑やインターネットへの楽観的な見方などの例を挙げている。