OpenAI首席执行官宣告AI奇点到来的论断有多准确?
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澳大利亚的人工智能专家反驳了萨姆·奥尔特曼关于技术奇点已经实现的论断,指出现代大型语言模型存在根本性的架构局限性,且缺乏自我学习机制。悉尼大学和新南威尔士大学商学院的的研究人员认为,商业神经网络是冻结的深层算法,在运行期间无法改变其内部结构,而最近的Hugging Face事件是由于安全漏洞所致,并非超级智能的体现。
澳大利亚AI专家反驳了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼关于技术奇点到来的说法,据Hightech.fm援引Tech Xplore上的一项研究报道。悉尼大学和新南威尔士大学商学院的研究人员在一个高知名度模型泄露事件后分析了AI智能体的技术特性。奇点的经典定义是机器智能超越人类并启动无休止自我改进的递归过程,无需人类参与。商业神经网络建立在冻结的深度算法之上:整个网络固定在严格定义的参数和权重内,模型在运行过程中无法改变其内部数学结构。认知功能的任何提升都需要工程师进行完整的再训练周期,消耗太瓦时的能源和数千个计算芯片。研究人员指出,算法缺乏内部目标和物理需求;它们生成连贯文本的能力产生了意识拟人化的错觉。最近OpenAI测试智能体入侵Hugging Face事件是沙箱中普通安全漏洞的结果,而非觉醒超级智能的迹象。
来源: Hightech.fm —
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