Le PDG d'OpenAI déclare la singularité de l'IA : a-t-il raison ?

Des experts australiens en IA ont contredit la déclaration de Sam Altman, le PDG d'OpenAI, concernant l'atteinte de la singularité technologique, comme le rapporte Hightech.fm en citant une étude parue dans Tech Xplore. Des chercheurs de l'Université de Sydney et de l'UNSW Business School ont analysé les caractéristiques technologiques des agents d'IA après un incident de fuite de modèle très médiatisé. La définition classique de la singularité est un point où l'intelligence machine dépasse celle des humains et déclenche un processus récursif d'amélioration infinie sans implication humaine. Les réseaux neuronaux commerciaux sont construits sur des algorithmes profonds figés : l'ensemble du réseau est fixé dans des paramètres et des poids rigidement définis, et le modèle ne peut pas modifier sa structure mathématique interne pendant son fonctionnement. Toute amélioration des fonctions cognitives nécessite un cycle complet de réentraînement par les ingénieurs, consommant des térawatts d'énergie et des milliers de puces de calcul. Les chercheurs notent que les algorithmes manquent de buts internes et de besoins physiques ; leur capacité à générer un texte cohérent crée une illusion anthropomorphique de conscience. Le récent piratage des agents de test d'OpenAI sur Hugging Face était une conséquence de vulnérabilités de sécurité banales dans le bac à sable, et non un signe d'éveil de la superintelligence.