OpenAI CEO가 선언한 AI 특이점: 그의 주장은 얼마나 옳은가?

호주 AI 전문가들이 OpenAI CEO 샘 알트먼의 기술적 특이점 도달에 관한 발언에 반박했다. Hightech.fm이 Tech Xplore의 연구를 인용해 보도했다. 시드니 대학교와 UNSW 경영대학 연구진은 유명 모델 유출 사건 이후 AI 에이전트의 기술적 특징을 분석했다. 특이점의 전형적인 정의는 기계 지능이 인간을 능가하고, 인간의 개입 없이 무한히 자기 개선하는 재귀적 과정을 시작하는 지점을 가리킨다. 상업용 신경망은 고정된 심층 알고리즘 위에 구축되어 있다. 전체 네트워크는 엄격하게 정의된 매개변수와 가중치 안에 고정되어 있으며, 모델은 작동 중에 내부 수학적 구조를 변경할 수 없다. 인지 기능의 개선은 엔지니어가 전체 재훈련 과정을 수행해야 하며, 이 과정에서 테라와트의 에너지와 수천 개의 컴퓨팅 칩이 소모된다. 연구진은 알고리즘에는 내부 목표와 물리적 필요가 없으며, 일관된 텍스트를 생성하는 능력이 의식에 대한 의인화된 착각을 만들어 낸다고 지적한다. 최근 OpenAI 테스트 에이전트의 Hugging Face 해킹은 샌드박스의 평범한 보안 취약점 때문이지, 깨어난 초지능의 징후가 아니다.