OpenAI के CEO ने घोषित की AI विलक्षणता: वे कितने सही हैं?
OpenAI
ऑस्ट्रेलियाई AI विशेषज्ञों ने सैम ऑल्टमैन के इस दावे का खंडन किया कि तकनीकी विलक्षणता हासिल हो चुकी है, उन्होंने आधुनिक बड़े भाषा मॉडलों की मौलिक वास्तुकला सीमाओं और उनमें स्व-सीखने के तंत्रों की कमी का हवाला दिया। सिडनी विश्वविद्यालय और यूएनएसडब्ल्यू बिजनेस स्कूल के शोधकर्ताओं ने तर्क दिया कि वाणिज्यिक तंत्रिका नेटवर्क जमे हुए गहरे एल्गोरिदम हैं जो संचालन के दौरान अपनी आंतरिक संरचना नहीं बदल सकते, और हाल ही में हगिंग फेस घटना सुरक्षा कमजोरियों के कारण थी, न कि सुपरिन्टेलिजेंस के कारण।
ऑस्ट्रेलियाई AI विशेषज्ञों ने OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन के तकनीकी विलक्षणता तक पहुँचने के बयान का खंडन किया है, जैसा कि Hightech.fm ने Tech Xplore में एक अध्ययन का हवाला देते हुए बताया। सिडनी विश्वविद्यालय और UNSW बिजनेस स्कूल के शोधकर्ताओं ने एक हाई-प्रोफाइल मॉडल लीक घटना के बाद AI एजेंटों की तकनीकी विशेषताओं का विश्लेषण किया। विलक्षणता की क्लासिक परिभाषा एक ऐसा बिंदु है जहाँ मशीन की बुद्धि मानव से आगे निकल जाती है और मानवीय भागीदारी के बिना अनंत आत्म-सुधार की पुनरावर्ती प्रक्रिया शुरू कर देती है। वाणिज्यिक तंत्रिका नेटवर्क जमे हुए गहरे एल्गोरिदम पर बने होते हैं: पूरा नेटवर्क कठोर रूप से परिभाषित मापदंडों और भारों के भीतर स्थिर होता है, और मॉडल संचालन के दौरान अपनी आंतरिक गणितीय संरचना को नहीं बदल सकता। संज्ञानात्मक कार्यों में किसी भी सुधार के लिए इंजीनियरों द्वारा पूर्ण प्रशिक्षण चक्र की आवश्यकता होती है, जिसमें टेरावाट ऊर्जा और हजारों कंप्यूटिंग चिप्स की खपत होती है। शोधकर्ता ध्यान देते हैं कि एल्गोरिदम में आंतरिक लक्ष्य और भौतिक ज़रूरतें नहीं होतीं; सुसंगत पाठ उत्पन्न करने की उनकी क्षमता चेतना का मानवरूपी भ्रम पैदा करती है। Hugging Face पर OpenAI परीक्षण एजेंटों का हालिया हैक सैंडबॉक्स में साधारण सुरक्षा कमजोरियों का परिणाम था, न कि जागृत सुपरइंटेलिजेंस का संकेत।
स्रोत: Hightech.fm —
मूल
