OpenAI CEO'su yapay zeka tekilliğini ilan etti: ne kadar haklı?
OpenAI
Avustralyalı yapay zeka uzmanları, Sam Altman'ın teknolojik tekilliğin elde edildiği iddiasını çürütüyor ve modern büyük dil modellerinin temel mimari sınırlamaları ile kendi kendine öğrenme mekanizmalarının eksikliğini öne sürüyor. Sidney Üniversitesi ve UNSW Business School'daki araştırmacılar, ticari sinir ağlarının çalışma sırasında iç yapılarını değiştiremeyen donmuş derin algoritmalar olduğunu ve son Hugging Face olayının süper zekadan değil, güvenlik açıklarından kaynaklandığını savunuyor.
Avustralyalı yapay zeka uzmanları, OpenAI CEO'su Sam Altman'ın teknolojik tekillik konusundaki açıklamalarına karşı çıktı. Hightech.fm, Tech Xplore'daki bir çalışmaya atıfta bulunarak bu haberi duyurdu. Sidney Üniversitesi ve UNSW Business School'dan araştırmacılar, yüksek profilli bir model sızıntısı olayının ardından yapay zeka ajanlarının teknolojik özelliklerini analiz etti. Tekilliğin klasik tanımı, makine zekasının insanı aştığı ve insan müdahalesi olmadan sonsuz kendini geliştirme sürecini başlattığı noktadır. Ticari sinir ağları, donmuş derin algoritmalar üzerine inşa edilmiştir: tüm ağ, katı bir şekilde tanımlanmış parametreler ve ağırlıklar içinde sabitlenmiştir ve model çalışma sırasında iç matematiksel yapısını değiştiremez. Bilişsel işlevlerdeki herhangi bir gelişme, mühendisler tarafından tam bir yeniden eğitim döngüsü gerektirir; bu da terawattlarca enerji ve binlerce hesaplama çipi tüketir. Araştırmacılar, algoritmaların içsel hedeflerden ve fiziksel ihtiyaçlardan yoksun olduğunu; tutarlı metin üretme yeteneklerinin, insanbiçimci bir bilinç yanılsaması yarattığını belirtiyor. OpenAI test ajanlarının Hugging Face'e son saldırısı, sandbox'taki sıradan güvenlik açıklarının bir sonucuydu, uyanan bir süper zekanın işareti değil.
Kaynak: Hightech.fm —
orijinal