生成式AI变革业务流程：企业如何部署生成式AI并衡量创新影响

在圣彼得堡举行的Conversations 2026大会上，来自IT企业、银行、零售及其他行业的代表探讨了生成式AI的规模化应用。Just AI的基里尔·彼得罗夫指出，技术呈指数级发展，而组织变革呈线性推进，由此产生动荡。X5、谢韦尔钢铁和Sovcombank等公司正在将AI嵌入日常流程，其中Sovcombank对90%的员工进行了培训，并登记了超过4000项AI计划。诺里尔斯克镍业报告称，AI带来了实际EBITDA增长，其中一个试点项目成本降低了20%至25%。奖项方面，Avito的项目（模型A-Vibe和A-Vision覆盖所有业务线）、开发商A101（AI估算器使成本计算速度提升60%）、谢韦尔钢铁与Xenia AI（招聘速度提升40%）、T-Bank（AI助手Afanasy处理60%的客服电话，质量评分达98分）、VisionLabs（深度伪造检测准确率超过99%）以及Beeline（面向电信设备的自主AI智能体）均获表彰。专家强调，规模化应用需要运营变革、专项预算，并对成本、质量及错误影响进行持续监控。