GenAI가 비즈니스 프로세스를 혁신하다: 기업들이 생성형 AI를 배포하고 혁신 영향을 측정하는 방법
Just AI
VisionLabs
기업들은 파일럿 프로젝트를 넘어 생성형 AI를 채용, 지원, 영업 및 내부 서비스에 통합하고 있습니다. Just AI의 Conversations 2026 컨퍼런스에서 기업들은 AI를 확장하고 비용 절감을 측정하며 위험을 관리하는 방법을 공유했습니다.
상트페테르부르크에서 열린 'Conversations 2026' 컨퍼런스에서 IT 기업, 은행, 유통사, 기타 업계의 대표자들이 생성형 인공지능(Generative AI)의 확장에 대해 논의했습니다. Just AI의 키릴 페트로프는 기술은 기하급수적으로 발전하는 반면 조직은 선형적으로 변화해 혼란을 야기한다고 지적했습니다. X5, Severstal, Sovcombank와 같은 기업들은 AI를 일상 업무에 접목하고 있으며, Sovcombank는 직원의 90%를 교육하고 4,000개 이상의 AI 이니셔티브를 등록했습니다. Nornickel은 AI를 통해 실제 EBITDA(이자, 세금, 감가상각비 차감 전 이익) 개선을 보고했으며, 한 파일럿 프로젝트에서 20~25%의 비용 절감을 달성했습니다. 시상 부문에서는 Avito(모든 사업 라인에 걸친 모델 A-Vibe 및 A-Vision), 개발사 A101(비용 계산을 60% 가속화하는 AI 견적 도구), Severstal 및 Xenia AI(채용 속도 40% 향상), T-Bank(98점의 품질 점수로 지원 전화의 60%를 처리하는 AI 에이전트 Afanasy), VisionLabs(99% 이상의 정확도를 가진 딥페이크 탐지), Beeline(통신 장비를 위한 자율 AI 에이전트)의 프로젝트가 수상했습니다. 전문가들은 확장을 위해서는 운영 변경, 전용 예산, 비용 및 품질과 오류 영향에 대한 지속적인 모니터링이 필요하다고 강조했습니다.
출처: Rusbase (RB.RU) —
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