法国财政部：人工智能对就业的净效应尚不确定，但高技能职业受影响最大

法国财政部于2026年6月30日发布了第391期《经济笔记》（Trésor-Éco n°391），其中指出，由于存在相反的效应渠道——即对劳动力的替代与生产率及需求的提升——人工智能对就业的净影响尚无法确定。从个体层面来看，客户服务代理的生产率提高了14%，软件开发人员提高了26%，但总体效应尚不明确。与以往主要影响体力劳动者的机器人化不同，生成式人工智能影响的是高技能职业，其中受影响最大的行业包括金融和保险活动、IT服务、出版业以及专业服务。财政部强调，资格水平并不能可靠地预测影响程度；接触不意味着替代。电话销售员、秘书和会计师最容易被替代，而律师、建筑师和医生则与AI互补。一个令人担忧的问题是年轻人进入劳动力市场的速度放缓：一项被引用的研究（Brynjolfsson等人，2025年）显示，从2022年11月到2025年7月，在受影响较大的职业中，22至25岁人群的就业率下降了16%；在法国IT行业，15至29岁人群的就业收缩幅度超过了其他年龄段的增长。长期来看，财政部倾向于创造性破坏的观点，但如果代理式AI和物理AI广泛普及，大规模替代的情景仍有可能；超过40%的职业中，可自动化任务的比例可能超过30%。财政部建议采取公共政策，特别是培训措施，援引了法国企业18%的采用率（OECD，2025年）与欧洲20%的平均水平，以及“法国2030”计划中的“技能与未来职业”和“勇于AI”等项目，目标是在2030年前培训1500万专业人员。该说明发布之际，OpenAI在布鲁塞尔扩展了其“AI就业转型框架”，估计法国有13%的工作自动化潜力较高，29%需要重组，13%处于发展中，45%受影响较小。来自Ramp和Revelio Labs的数据显示，AI密集采用者的员工队伍在两年内增长了约10%，其中包括初级职位。