Tesorería francesa: el efecto neto de la IA en el empleo es incierto, pero las profesiones cualificadas son las más expuestas

El Tesoro francés publicó el 30 de junio de 2026 Trésor-Éco n.º 391, en el que se argumenta que el efecto neto de la IA sobre el empleo es indeterminado debido a canales opuestos: la sustitución de trabajadores frente al aumento de la productividad y la demanda. Las ganancias individuales se miden en +14% para los agentes de atención al cliente y +26% para los desarrolladores de software, pero los efectos agregados no están claros. A diferencia de la robotización anterior, que afectó a los trabajadores manuales, la IA generativa afecta a las profesiones cualificadas, siendo los sectores más expuestos las actividades financieras y de seguros, los servicios informáticos, la edición y los servicios profesionales. El Tesoro subraya que el nivel de cualificación no predice de manera fiable el impacto; la exposición no implica sustitución. Los teleoperadores, secretarios y contables son los más sustituibles, mientras que abogados, arquitectos y médicos son complementarios. Un punto preocupante es la desaceleración en la entrada de los jóvenes al mercado laboral: un estudio citado (Brynjolfsson et al., 2025) muestra un descenso del 16% en el empleo de personas de 22 a 25 años en profesiones expuestas entre noviembre de 2022 y julio de 2025; en el sector informático francés, el empleo de los menores de 30 años se contrajo más que las ganancias en otros grupos de edad. A largo plazo, el Tesoro se inclina por la destrucción creativa, pero un escenario de sustitución masiva sigue siendo posible si la IA agéntica y física se generaliza; más del 40% de las ocupaciones podrían superar el 30% de tareas automatizables. Se recomiendan políticas públicas, especialmente en formación, citando el 18% de adopción empresarial en Francia (OCDE 2025) frente al 20% de la media europea, y programas como 'Compétences et métiers d'avenir' de Francia 2030 y 'Osez l'IA' para formar a 15 millones de profesionales para 2030. La nota coincide con la extensión del 'Marco de transición de empleos de IA' de OpenAI en Bruselas, que estima para Francia un 13% de alto potencial de automatización, un 29% de reorganización, un 13% de desarrollo y un 45% de poco afectados. Los datos de Ramp y Revelio Labs muestran que los adoptantes intensivos de IA vieron un crecimiento de su fuerza laboral de aproximadamente un 10% en dos años, incluidos los puestos junior.